Le potentiel renouvelable d’un territoire n’est pas toujours connu de façon exhaustive et quantitative par les divers acteurs concernés. L’objectif de l’outil de préfaisabilité, EnergyMapper, est en première approche d’apporter une lumière objective sur ce potentiel.
EnergyMapper permet d’identifier et d’analyser des gisements ENR&R (Energie Renouvelable et de Récupération) au niveau d’un territoire et de planifier des scénarii d’utilisation optimums en intégrant les contraintes d’exploitation réelles. Cet outil en cours de développement prendra à terme la forme d’un webservice dès 2022. Il s’inscrit dans le cadre d’une chaîne complète d’outils logiciels chez Efficacity impliquant entre autres la participation d’ingénieurs de recherche d’ENGIE Lab CRIGEN. Il s’inspire du logiciel d’estimation du potentiel énergétique des sources urbaines de chaleur fatale Recov’Heat, déjà opérationnel depuis 2020.
EnergyMapper ou comment imaginer simplement et rapidement la valorisation des gisements ENR&R à l’échelle d’un territoire ?
L’outil EnergyMapper est un outil de planification énergétique urbaine. Il intervient au stade de la préfaisabilité. Il a pour but d’identifier les gisements ENR&R d’un territoire et d’analyser dans quelle mesure ils peuvent alimenter la demande en énergie thermique d’un quartier via un réseau de chaleur ou de froid ou en énergie électrique par une production photovoltaïque en autoconsommation. Cette analyse se matérialise par des indicateurs technico-économiques clés.
L’outil EnergyMapper est un webservice qui s’adressera essentiellement à 3 types d’acteurs :
- Les collectivités
- Des BET ou ingénierie, AMO ou exploitant de réseaux de chaleur
- Des équipes de R&D
Les éléments à renseigner par l’utilisateur sont réduits au maximum afin de faciliter la saisie, rendre l’outil le plus opérationnel possible et compatible avec une utilisation en étude de préfaisabilité. En première approche, il suffira à l’utilisateur de sélectionner la zone qui l’intéresse sur la carte afin de lancer une première étude. Dans un deuxième temps, il sera toujours possible d’affiner les hypothèses en donnant la main à l’utilisateur pour personnaliser les caractéristiques du bâtiment ou des sources.
EnergyMapper est développé en langage Python.
EnergyMapper rend visible le potentiel renouvelable d’un quartier ou d’un territoire
EnergyMapper s’appuie sur une base de données SIG complète et mise à jour régulièrement. Elle rassemble les données des réseaux de chaleur et de froid ainsi que les données des sources ENR&R étudiées.
Figure 1. Exemple cartographique avec 3 sources de chaleur fatale (énergie de récupération) potentiellement connectable au réseau de chaleur.
EnergyMapper permet de générer de multiples scénarii d’exploitation des sources à partir d’une information succincte
Figure 2. Logigramme global d’EnergyMapper
Sur le terrain, le choix en matière d’énergie renouvelable sollicitée est souvent empirique, basé sur la connaissance des acteurs et les habitudes. La démarche d’EnergyMapper est d’aider à faciliter et rationaliser ce processus qui intervient en amont d’un projet. L’idée est de mettre toutes les options sur la table pour ensuite trier en connaissance de cause et s’assurer d’aller dans la bonne voie sur ses objectifs énergétiques.
Une première phase de mise en données du territoire correspondant à la partie bleue de la figure 1 est d’abord mise en œuvre : construction d’un profil de besoin correspondant au parc de bâtiments et calcul du productible ENR&R compte tenu des contraintes. Ce profil de besoin est foisonné à l’échelle du quartier grâce à un module développé par Efficacity qui contient des profils unitaires de besoin. Ces profils sont obtenus via de la simulation énergétique dynamique et l’intégration d’une multitude de profils d’occupation.
L’objectif d’EnergyMapper est donc double :
- avoir accès en quelques clics au potentiel ENR&R réel et exhaustif du territoire
- générer sur cette base de connaissance des scénarii d’exploitation de ces sources ENR&R
EnergyMapper génère un faisceau de scénarii possibles pour n’en garder que les meilleurs
Pour se faire, EnergyMapper réalise une combinaison systématique et représentative des différentes sources ENR&R disponibles localement et calcule des indicateurs associés : LCOE, taux ENR&R, économie de CO2 permettant de les hiérarchiser…
Consultez l’intégralité de l’article sur le site de Construction 21
Article signé par :
- Nicolas Bauclin, Ingénieur de recherche, Engie Lab CRIGEN
- Patrick Robinet, Chef de Projets R&D, Engie Lab CRIGEN.
